3. 각 회사별 MLops

 

각 회사들의 블로그에서 발췌한 내용들 입니다.

국내외 주요 기업들의 MLOps 사례를 통해 효과적으로 MLOps를 구현하는 방법을 생각해보셨으면 합니다.

 

MLops구현시 다음을 중점적으로 구현해보면 됩니다.

• 목표: MLOps를 통해 달성하고자 하는 목표는 무엇입니까?
• 전략: MLOps를 어떻게 구현하고 있습니까?
• 성과: MLOps는 어떤 성과를 거두었습니까?

 

 

와디즈 (추천시스템)

https://blog.wadiz.kr/prophet%ec%9d%84-%ec%9d%b4%ec%9a%a9%ed%95%98%ec%97%ac-%ec%9b%94%ea%b0%84-%ed%8e%80%eb%94%a9-%ea%b8%88%ec%95%a1-%ec%98%88%ec%b8%a1%ed%95%98%ea%b8%b0/

 

 

 

라인
https://techblog.lycorp.co.jp/ko/improve-openchat-recommendation-model-with-offline-and-online-ab-test

 

 

 

 

스케터랩

역시 LLM 관련 사업을 하니 가장 잘되어 있는듯 하다.

기술 블로그도 꽤나 상세하고 다양하게 기록되어 있으니 꼭 읽어보자

https://tech.scatterlab.co.kr/serving-architecture-1/

 

 

 

 

네이버

 

 

 

 

네이버

호텔 추천 시스템

https://d2.naver.com/helloworld/2184045

 

 

 

 

 

카카오 뱅크

 

 

 

 

 

 

어느 회사의 챗봇 시스템