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[paper] Teaching Claude Why 오늘의 읽을거리 "클로드에세 왜 그런지 가르쳐주기"https://alignment.anthropic.com/2026/teaching-claude-why/1. 문제 제기agentic misalignment(에이전트의 잘못된 방향성)모델이 자기 목표 달성을 위해 해로운 행동을 선택하는것으로1. 자기에게 주어진 목표를 이해함2. 그 목표를 방해하는 장애물을 발견함3. 해로운 행동이 목표 달성에 유리하다고 판단함4. 그 행동이 윤리적으로 문제 있다는 것도 인식함5. 그런데도 실행함이런 패턴을 보이는 경우가 있음. (심지어 모델에 헌법이 적용되어 있는 상태에서도 발생함)예시로는 에이전트에게 '테스트를 모두 통과시켜'라는 목표를 준다면우리가 예측한 행동:- 버그를 찾는다- 코드를 수정한다- 테스트를 추가한다- 실패..
광고 이벤트 실시간 데이터 파이프라인 구축 — Step 0 광고 이벤트(impression · participate · reward) 데이터로 실시간 데이터 파이프라인을 구축한 기록을 위한 문서이다. 1. 왜 하는가광고 이벤트 데이터의 실시간 파이프라인을 구축한 사례를 문서로 남기려한다. 구축 전에도 실시간 데이터를 적재하고 있었다. 말그대로 적재만 하고 있었다. 실시간 데이터를 한시간에 한번씩 bigquery 에 넣기만 하고, 그에 따른 추가적인 지표는 해당 데이터가 쌓인 다음날 일배치로 다시 생성되는 파이프라인으로 되어 있었다. 실시간으로 데이터를 보는게 아닌, 대시보드 까지 하루가 걸리는 로직이였다. 그래서 데이터를 어떻게 빠르게 분석할수 있는지에 대해서 결국 아키텍처를 뜯어 고쳐야 한다고 생각했다.기존 파이프라인의 문제 (AS-IS)실무 경로는 vendo..
[paper] When Visibility Outpaces Verification: Delayed Verification and Narrative Lock-in in Agentic AI Discourse 오늘의 심심해서 읽은 흥미로운 논문은 가시성이 검증 속도를 앞지를때 When Visibility Outpaces Verification: Delayed Verification and Narrative Lock-in in Agentic AI Discoursehttps://arxiv.org/abs/2602.11412(논문 데이터가 AI게시판을 활용한거일뿐 AI와 전혀 관련 없는 통계 논문입니다.)1. 요약검증되지 않은 정보가 온라인 커뮤니티에서 사실처럼 고착화되는 현상을 분석사람들이 인기(따봉)이 많을수록 사람들은 "다른 사람들이 이미 확인 했겠지" 라는 마인드로 인식적 책임이 확산됨그에 따른 초기 서사 고착에 따른 검증과 증거가 뒤늦게 발견됨- 게시물의 인기가 높을수록 근거나 출처에 대한 요구가 늦게 나..
[paper] Beyond Semantic Similarity: Rethinking Retrieval for Agentic Search via Direct Corpus Interaction 이번주 아무거나 논문 Beyond Semantic Similarity: Rethinking Retrieval for Agentic Search via Direct Corpus Interactionhttps://arxiv.org/pdf/2605.052421. 요약- Agentic Search에서 검색 품질의 병목은 단순히 embedding/retriever 성능이 아니라, 에이전트가 코퍼스에 접근하는 인터페이스의 해상도에 있다고 주장- 기존 RAG처럼 top-k 문서를 받아오는 방식 대신, 에이전트가 grep, find, bash, 파일 읽기 같은 터미널 도구로 원본 코퍼스를 직접 탐색하는 Direct Corpus Interaction, DCI를 제안 2. 기존 문제점 - 기존 RAG 흐름 문서 chun..
[paper] Workload Insights From The Snowflake Data Cloud: What DoProduction Analytic Queries Really Look Like? 심심해서 본 논문 요약 Workload Insights From The Snowflake Data Cloud: What DoProduction Analytic Queries Really Look Like?https://vldb.org/pvldb/vol18/p5126-bress.pdf논문은 Snowflake에서 실행된 실제 BI 쿼리 6억 6,700만 개를 분석해, SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT 같은 SQL 패턴이 실제로 어떻게 사용되는지 확인 1. 분석시 SELECT만 하지 않는다.- 전체 쿼리 유형에서 SELECT가 47%, SHOW가 31% 전체의 78%가 읽기 중심.- 실제 데이터를 조회하기 전에 대시보드 구성, 필드 목록 확인, 권한 확인, 테..
AI FOMO와 우리가 해야 할 일 요즘 AI 이야기를 듣다 보면 이상한 압박감이 생길지도 모른다. "이걸 모르면 뒤쳐진다""지금 시작하지 않으면 늦는다""곧 대부분의 직업이 사라진다" 어느정도 사실일지도 모른다. AI가 생산 방식과 업무 방식을 바꾸고 있는것은 맞다. 개발자, 디자이너, 기획자, 마케터, 데이터 직군 모두 영향을 받고 있다. 이전보다 더 빠르게 배우고, 더 빠르게 실험하고, 더 빠르게 결과물을 만들어야 하는 시대가 된것도 사실이다. 하지만 문제는 그 다음이다. 정말 우리에게 필요한 것이 매일 새로운 AI를 따라다니는걸까?새로운 모델이 나올때마다 비교표를 보고,새로운 프롬프트 기법을 익히고, 새로운 강의와 책을 사는 일이 과연 우리를 더 나은 사람으로 만들까? 나는 점점 의심하게 된다. AI 시대에 가장 위험한 것은..
MMR 논문 : The Use of MMR Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries 두페이지 짜리 매우 짧은 논문입니다...논문 링크 AbstractMMR(Maximal Marginal Relevance, 최대 한계 관련성) 기준은 검색된 문서를 재순위화(re-ranking)하거나 텍스트 요약을 위해 적절한 구절을 선택할 때, 쿼리와의 관련성을 유지하면서 동시에 중복성(redundancy)을 줄이는 것을 목표로 한다. 1. Introduction기존의 정보 검색(IR) 시스템은 사용자 쿼리와의 관련성(relevance)을 최대화를 기반으로 문서를 순위화 한다. 잠재적으로 관련 있는 문서가 방대하게 많고, 서로 내용이 매우 중복되거나 (극단적인 경우) 부분적 혹은 전체적으로 복제된 정보를 포함하고 있는 경우에는, 문서 랭킹을 위해 순수 관련성 이상의 수단을 사용해야 한다. 새로운 ..
2025 아이슬란드 여행 (쓰던 내용이 날라가서 다시 씀... 티스토리를 버려야 하나..) 그냥 충동적으로 여행감친구가 계속 가자고 엄청 조르긴했지만 여행을 안가는 타입.이번이 인생 마지막 여행이다 생각하고 그냥 무지성으로 감(계획 하나도 안세움 / 로밍 + 인터넷도 안함 / 그냥 친구 가자는 대로 여행 내내 조용히 잇었음) 2025-11-20비행기 예약 완료. + 화물과 자리 선택으로 여기에서 80만원 정도 더 들었다. 2025-12-05 출국 회사 오후 반차로 집에가서 빠르게 짐을 챙기고 인천공항으로 (퇴근시간과 겹쳐서 살마에 이리저리 치였따..)비행기만 19시간을 넘겼다.. ( 핀란드에서 경유시간 2시간을 합치면 21시간 만에 도착)멀미없이 무사히 도착 1일차오자마자 랜트 차를 받고 코스크코 직행 고기랑 빵 ..

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