ML (48) 썸네일형 리스트형 데이터 분석 기초 자료 </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/1192"> <span class="thum"> <img src="//i1.daumcdn.net/thumb/C264x200/?fname=https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/99C727455C026A1E02" alt=""> </span> <span class="title">코세라 통계학-2</span> <span class="excerpt">1. 수치형 데이터 시각화https://www.coursera.org/lecture/probability-intro/visualizing-numerical-data-9kRJf 분산형 계획 : 두개의 변수에 의해 어떠한 변수값에 의해 데이터에 영향을 미치는지 확인 두변수간의 관계에 따른 분산을 통해 4가지 형태로 분류 가능함방향 : 증가 / 감소모양 : 선형 / 비선형연관성 : 강함 / 약함 이상치 : 특정 관계에 따른 그룹화box plot와 히스토그램은 상호 보안이 가능함 box plot에서 분포의 최고점은 히스토그램에서 중앙값이 되며 꼬리는 각 끝으로 이어져 히스토그램과 같은 분포를 나타내게 된다 2. 데이터에서 중심(중간)을 나타내는 방식https://www.coursera.org/lecture/pr..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/1191"> <span class="thum"> <img src="//i1.daumcdn.net/thumb/C264x200/?fname=https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/9965D2475C016E2421" alt=""> </span> <span class="title">코세라 통계학-1</span> <span class="excerpt">0. 소개https://www.coursera.org/lecture/probability-intro/introduction-UbGdZ모집단 -> 샘플 추출 -> 연구 -> 관계유추 -> 데이터 시각화 및 통계 -> 통계데이터 1. 변수 / 변수타입 / 변수의 관계https://www.coursera.org/learn/probability-intro/lecture/Q0zu3/data-basics 변수숫자변수 : 숫자를 사용 사칙연산이 가능한 변수연속 : 높이불연속 : 높이를 cm로 표기 분류 지정된 분류 : 순서가 중요 (높음/ 중간 / 낮음)비지정 분류변수의 관계 : 두개 이상의 변수로 인해 차원을 그릴수 있다면, 해당 변수들은 특수한 관계를 가지게 된다. 2. 상관관계 / 연관관계 https://www..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/1183"> <span class="thum"> </span> <span class="title">1. word2Vec</span> <span class="excerpt">#!/usr/bin/env python# coding: utf-8 # In[1]: corpus = ['king is a strong man', 'queen is a wise woman', 'boy is a young man', 'girl is a young woman', 'prince is a young king', 'princess is a young queen', 'man is strong', 'woman is pretty', 'prince is a boy will be king', 'princess is a girl will be queen'] # In[2]: print corpus # In[7]: def remove_stop_words(corpus): stop_words = ['is', 'a', ..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/156"> <span class="thum"> </span> <span class="title">신경 회로망 모델</span> <span class="excerpt">파닥파닥~ 심심해서 다시 보는 신경망~ -_- 신경 회로망과 패턴 분류기와의 차이점 패턴 분류기는 심볼이 순차적으로 입력되며 내부의 계산 과정도 순차적으로 진행되어 내부에서 산술및 심볼 연산이 수행 된다. 분류기는 각 클래스의 일치 정도(matching score)를 계산한뒤 최대값을 갖는 클래스를 선택한다. 즉, 확률적 모델(probabilistic model)이 입력값과 가장 유사한 클래스 선택시 사용된다. 신경회로망에서는 첫번째 단계에서 n개의 이볅 연결을 통해 입력값이 병렬적으로 들어가서 병렬적으로 출력값을 다음 단계에 m개의 아날로그 선을 통해 전달한다.. 이때 최대값이 선택되어 확장된다. 두번쨰 단계에서는 각 m개 클래스에 대해 하나의 출력값만을 갖는다. 즉, 가장 일치도가 높은 클래스가 'h..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/84"> <span class="thum"> <img src="//i1.daumcdn.net/thumb/C264x200/?fname=https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/18290B0F4A1165A016" alt=""> </span> <span class="title">,,,,,,,</span> <span class="excerpt">딱히 주제라 할수도 없는것이.. 우연히 신경망에 대해서 뒤적거리다가 잼잇는 그림을 발견했다. 내가 이것을 본 것은 드라마 카이스트 였따. 거기서 강성현이 싫어하는 교수님 밑으로 들어가서 논문을 쓰는 이야기 였는데. 논문 주제가 불확실성에서의 패턴 변화였나? 로 기억한다. 그것을 하면서 컴퓨터 화면에 띄운 화면이 저 화면 이었는데..우연히 저걸 인터넷에서 봐서 그 냥 퍼왓따;;ㅎㅎ 저번에 생각하다라는 주제로 글을 쓰다가 넘겼었는데.. 컴퓨터가 생각한다라는건 단순히 많은 경우중에서 빠른 길을 정해준다고 생각한다. "이순신 장군의 발 싸이즈는 몇일까요?" -_-당근 모른다. 뭐 키가 9척이니 그에 따른 몸무게를 지탱해야하고 대충의 체격이 나오니 이 정도 될것이다~ -0- 그건 퍼지고.. 우리들은 0.5초만에 ..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/79"> <span class="thum"> <img src="//i1.daumcdn.net/thumb/C264x200/?fname=https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/111D801349FE9EBF58" alt=""> </span> <span class="title">이놈의 AI, 생각한다라는건 뭘까?</span> <span class="excerpt">-이번 컬럼은 저의 생각이지 문서의 도용이나 참조하지 않았음을 명시합니다. (정확하지 않습니다.) 난 AI를 가르치는 교수가 시러서 한번도 AI 수업을 받지 못했다..(안받았다.) 그래서 AI라는 개념을 책에서 읽었을땐 꽤나 충격이었다. 정말 코딩만 하면 알아서 할줄알았다. 그래서 왜 컴퓨터가 개발된지 100년가까이 됐어도 사람 과 비슷한 지능을 가지지 않았나 의구심이 많았었다. 정말 AI는 간단한거 같다. 지식이란뭘까? 지식 = "정보 + 데이터 + 경험" 이다. 정보란 뭘까? 정보 = "데이터 + 데이터" 이다. 메타데이터 끼리의 조합에서 새로운 데이터를 생성하고(SQL의 쿼리문도 정보라 할수 잇는것이다.) 정보와 새로운 테이터 or 경험(난 경험이란 데이터의 총집합이라 생각한다.) 로 새로운 지식을..</span> </a> </div> <div class="post-item"> <a href="/76"> <span class="thum"> <img src="//i1.daumcdn.net/thumb/C264x200/?fname=https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/1913D20B49F80A5902" alt=""> </span> <span class="title">인공지능...두둥!!</span> <span class="excerpt">-_-말그대로..두둥이다. 수업 과제로 프로젝트가 나왔는데.. 내가 한다고 했떤것이.. 뉴런 or 유전 알고리즘이다. 교수가 싫어서 수업을 피해다녔는데..이렇게 인공지능하고 대면을 하게 되었구나. 이제 부터 인공지능 칼럼을 만들까 한다.. 공부하는거나 끄적거릴꼄.. 내가 가장 흥미 있게 봤었떤 네셔널지오그래픽 채널 무인 자동차 경주 2007년 우승차</span> </a> </div> </div> <div class="pagination"> <a href="/category/ML?page=5" class="prev ">이전</a> <a href="/category/ML?page=1"><span class="">1</span></a> <a ><span class="">···</span></a> <a href="/category/ML?page=3"><span class="">3</span></a> <a href="/category/ML?page=4"><span class="">4</span></a> <a href="/category/ML?page=5"><span class="">5</span></a> <a href="/category/ML?page=6"><span class="selected">6</span></a> <a class="next no-more-next">다음</a> </div> </article> </section> <hr> <footer id="footer"> <p class="copyright">DESIGN BY <a href="#">TISTORY</a> <a href="https://uiandwe.tistory.com/manage" class="admin">관리자</a></p> </footer> </div> <script src="https://tistory1.daumcdn.net/tistory/77134/skin/images/script.js?_version_=1592368769"></script> <div class="#menubar menu_toolbar "> <h2 class="screen_out">티스토리툴바</h2> </div> <div class="#menubar menu_toolbar "></div> <div class="layer_tooltip"> <div class="inner_layer_tooltip"> <p class="desc_g"></p> </div> </div> <iframe id="editEntry" style="position:absolute;width:1px;height:1px;left:-100px;top:-100px" src="//uiandwe.tistory.com/api">