나의 업무가 ML 모델쪽이 되어 버렸다..
사실 책과 인터넷을 보면서 모델은 만들 수 있는데, 논문을 보면 정확히 이게 왜 쓰이는지 알수가 없었다. (그냥 좋아서 쓰나? 하면서 넘어갔다. 블로그 글에 수학이 나오면 무슨 이야기 인지 몰라 그냥 넘겼다)
ML의 근본 내용을 알기 위해선 수학이 필요하다고 생각해서, 수학 공부를 시작했다.
1. 대수학
https://www.udemy.com/course/algebra-master/
일단 방정식의 기본 개념부터 잡고 시작하기. (할인 할때 사자! 만오천원에 살 수 있다)
선형대수학이 아님!! 대수학이다.
위의 강좌를 끝마치고 ebs의 관련 강좌를 봤다. (위의 강좌에서는 문제가 많이 없어서 ebs를 보면서 문제를 다시 풀었다)
https://mid.ebs.co.kr/course/view?courseId=10203441
https://mid.ebs.co.kr/course/view?courseId=10209949
https://mid.ebs.co.kr/course/view?courseId=10209892
추가로 여기를 보면 된다.
https://ko.khanacademy.org/math/algebra
https://ko.khanacademy.org/math/algebra2
급하게 하지 말자!! 이해하기 위해서 공부를 하는거지, 시험을 잘보거나, 누군가를 이기기위해서 하는게 아니다.
천천히 충분히 학습하면서 나아가자
2. 선형대수학
https://www.udemy.com/course/linear-algebra-master
https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra
https://www.ebssw.kr/lrnng/alctcr/alctcrDetailView.do?alctcrSn=56134&sessSn=&pageIndex=1