Database/elastic search (3) 썸네일형 리스트형 2. elasticsearch indexing Indexing 이란 문서(DOC)들의 내용 중에서 검색하고자 하는 대상들을 쉽고 빠르게 찾을 수 있는 자료구조로 배치하는 것.전통적인 RDBMS 에서는 like 검색을 사용하기 때문에 데이터가 늘어날수록 검색해야 할 대상이 늘어나 시간도 오래 걸리고, row 안의 내용을 모두 읽어야 하기 때문에 기본적으로 속도가 느림.Elasticsearch는 데이터를 저장할 때 역색인(inverted index) 구조를 만들어 저장하여 관리 Elasticsearch에서는 추출된 각 키워드를 텀(term) 이라고 부르며 이렇게 Inverted Index가 있으면 term을 포함하고 있는 Documents의id를 바로 얻어올 수 있다.이러한 특성 떄문에 Elasticsearch에서는 저장이 아닌 색인(Indexing).. 1. Elasticsearch Elasticsearch는 Apache Lucene 기반의 분산형 검색 및 분석 엔진, 확장 가능한 데이터 베이스 사용 가능한 예로그, 메트릭 추적 : 애플리케이션, 시스템 및 서비스의 로그를 수집 저장 및 분석애플리케이션 성능 모니터링 : 애플리케이션의 성능 모니터링 분석사용자 모니터링 : 애플리케이션과 사용자 상호 작용을 모니터링 , 정량화, 분석풀 텍스트 검색 : 역색인, 토큰화, 텍스트 분석을 활용하여 빠르고 관련현 있는 텍스트 검색시멘틱 검색 : 동의어, 벡터 임베딩을 활용한 맥락적 의미 이해지리 공간 검색 2. docker 실행https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.15/run-elasticsearch-locally.html Ru.. Apache Lucene 4 http://opensearchlab.otago.ac.nz/paper_10.pdf 해당 페이퍼는 es를 간단하게 훓는 페이퍼로 대략적인 개요정도만 담겨져 있었다. Apache Lucene은 색인, 쿼리, 하이라이트, 언어 분석 등과 같은 일반적인 검색 및 검색 관련 작업을 수행하기 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 Java 기반 검색 라이브러리입니다.Language AnalysisLucene의 분석 기능은 색인할 문서나 검색할 쿼리 형태의 콘텐츠를 가져와 필요에 따라 사용할 수 있는 적절한 내부 표현으로 변환한다.Lucene의 역 인덱스에 삽입되는 토큰을 생성하고, 쿼리 시에는 적절한 쿼리 표현을 형성하는 데 도움이 되는 토큰으로 변환한다.분석 프로세스는 들어오는 콘텐츠에 대.. 이전 1 다음
