세계정복의주인장 (1195) 썸네일형 리스트형 [준비] 1주차 : react + tailwind 로 간단한 웹페이지 만들기 https://capable-mandazi-95e92c.netlify.app/ algocare 채용 | 혁신적인 헬스케어 솔루션, 함께 만들어요algocare에서 개인 맞춤형 헬스케어 미래를 함께 만들어갈 열정적인 인재를 찾습니다. 지금 지원하세요!capable-mandazi-95e92c.netlify.app 위의 화면을 그대로 만들수 있을까 싶어서 주말에 해본 바이브 코딩react 와 tailwind 셋팅은 커서로 나머지 페이지들은 커서와 chatgpt의 도움으로 끝냈다. 최종 화면들 다음 주에는 간단한 앱을 만들어봐야겠다. The Power of Ten - Rules for Developing Safety Critical Code The Power of Ten – Rules for Developing Safety Critical Code 대부분의 소프트웨어 개발 프로젝트는 코딩 가이드라인을 사용합니다. 이러한 가이드라인은 소프트웨어가 어떻게 구성되어야 하는지, 어떤 언어 기능을 사용해야 하고 사용하지 말아야 하는지 등 소프트웨어 작성에 대한 기본 규칙을 명시하기 위한 것입니다. 흥미롭게도 좋은 코딩 표준이 무엇인지에 대한 합의가 거의 없습니다. 지금까지 작성된 많은 문서들 중에서 식별할 수 있는 패턴은 거의 없지만, 새로운 문서가 이전 문서보다 길어지는 경향이 있다는 점을 제외하면 현저히 적습니다. 그 결과 대부분의 기존 가이드라인에는 100개가 훨씬 넘는 규칙이 포함되어 있으며, 때로는 정당성이 의심스러운 규칙도 있습니다. 특.. jenkins pipeline이 사라졌다!! 갑자기 잘 돈던 jenkins의 pipeline들이 사라져버렸다. 다행히 기존 freestyle은 살아있어서, 중요한 배치들은 돌아갔지만, 신규로 만든 pipeline의 배치 30개가 말끔하게 사라진상태..뭐지? 하는 마음에 새로운 아이템을 추가를 눌러봤더니 모든 플러그인들을 쓸수 없는 상태였다. jenkins 관리 로 들어가보면 모든 플러그인들의 load에서 Fail이 난 상태.. 시스템 로그에서 보니 workflow-cps, workflow-api 등을 로드 못하면서 관련된 모든 플러그인들이 로드가 안된 상태였다. + 무리하게 job을 돌리면서 OOM이났고, 리부팅 되는 과정에서 기존에 업데이트 되었던 플러그인들의 충동 + jenkins 버전 충돌 콜라보로 기본 플러그인 제외하고 모두 멈춘상태였다... ELK 실습 1. ELK ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)은 로그 데이터를 모아 저장하고 분석하는 데 아주 유용한 도구다. 시스템 모니터링, 문제 진단, 성능 최적화까지 다양한 상황에서 로그를 효과적으로 다룰 수 있게 도와준다. 로그 분석이 중요한 이유로그 분석은 시스템이 정상적으로 동작하고 있는지 확인하는 기본적인 방법이다. 예상치 못한 장애나 성능 저하가 생겼을 때 빠르게 원인을 찾고 대응할 수 있는 근거도 로그에서 나온다. ELK 스택을 사용하면 로그를 단순히 모으는 데서 끝나지 않고, 실시간으로 분석하고 다양한 시각화까지 할 수 있다. ELK Stack 구성 요소Elasticsearch: 데이터를 저장하고 검색하는 엔진이다. 빠른 검색 속도와 대용량 데이터 처리에 강하다... 백엔드 개발자 + 데이터 엔지니어 면접 질문들 (2025) 저의 이력때문인지, 백엔드로 지원한 회사에서도 AI를 질문한 곳이 많았다.이번엔 mlops / 데이터 엔지니어에 지원을 많이 해서 그쪽으로 질문이 편향되어 있다. + 여러 회사들의 면접에서 받은 질문들에 대한 종합입니다. 손코딩 문제1. arr에서 특정 숫자를 찾는 문제 + 특정 숫자가 여러개 있을 경우에 범위로 리턴하는 문제 2. 특정 arr에서 + 두 수의 합이 target 인 수 찾기 (모두) + 연속된 합이 target인 범위 찾기 (모두) + 수 - index == target인 수 찾기 (모두) --------------------------------------------------------------------------시스템 문제 20G의 이미지가 주어졌을때, .. 이직에 대해서 1. 퇴사(라쓰고 layoff 라 읽는다)솔직히 회사에 실망감이 너무나 컸다.방관하는 상사, 무조건 안된다는 회사, 의미 없는 일, 전혀 성장하지 않는 시간들일하는척하면 돈은 들어오지만 이 회사에 오래 다니고 싶은 생각은 1도 없었다더 정확히는 성장 할 수 없다는 걸 회사 첫날 알았을때부터 이직을 준비 했다.(이렇게 빨리 이직을 준비한 회사는 아마 없을것이다. 회사 출근한지 1시간 30분 만에 이직을 준비했다. - 특히 HR이 최악이였다.) 사람이 많고, 대기업이라고 해도 좋은게 아닌건 알고는 있었다. 대기업이 처음도 아니였고.회바회 / 팀바팀 / 사바사 이니까하지만 무의미한 시간들이 내 인생을 채워질때마다 새로운걸 갈망하는 마음은 언제가 커진다. 백엔드개발자에게 기획과 AI를 시키면서 "자신감을 가지고.. kafka -> fluentd -> kafka 로 데이터 전송하기 (local) 이번에 받은 업무가 kafka에 로그 데이터가 있는 것을 fluentd로 consumer 하고 kafka로 다시 전송하는 작업을 진행하기 전에 local에서 테스트 한 코드를 여기에 적는다. (실제 적용은 pub/sub -> fluentd -> kafka 로 되어 있다.) 1. kafka docker-compose로 실행하기 $docker-compose up으로 바로 실행version: '3.8'services: zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:7.5.0 container_name: zookeeper environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000 .. Elasticsearch k-NN 알고리즘 자연어 처리(NLP) 시스템, 추천 엔진, 검색 기반 시스템과 같은 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 구축할 때, 일정 수준 이상의 규모가 되면 k-Nearest Neighbor(k-NN) 검색을 활용된다. 데이터가 수억 개에서 수십억 개까지 늘어나면, k-NN 검색을 확장하는 것이 큰 도전 과제가 된다.이러한 문제를 해결하기 위해 Approximate k-Nearest Neighbor (ANN) 검색이 등장했다. ANN은 k-NN 문제의 일부 제약을 완화함으로써 검색 속도를 획기적으로 줄일 수 있는 방법을 제공한다. 벡터 검색을 이해하는 쉬운 방법은 전통적인 어휘 검색(Lexical Search) 과 비교해보자. 우리가 익숙한 엘라스틱서치의 어휘 검색은 사용자가 입력한 단어나 그 변형(어간, 동의어 등).. 이전 1 2 3 4 ··· 150 다음
