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ubuntu 크롬드라이버 && 크롬 브라우저 설치 링크 사이트 맨날 버전 않맞아서 찾다가 여기에 기록...제발 그만 찾기를...ㅜㅡㅜ https://chrome-versions.com/ Index of / chrome-versions.com https://chromedriver.chromium.org/downloads ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads Current Releases If you are using Chrome version 110, please download ChromeDriver 110.0.5481.77 If you are using Chrome version 109, please download ChromeDriver 109.0.5414.74 If you are using Chrome versi..
mecab 설치 후 libmecab.so.2 파일 에러 mecab 이 아래와 같이 에러가 났다면!! Python 3.6.6 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 9 2018, 12:34:16) [GCC 7.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MeCab Traceback (most recent call last): File "/tmp/mecab-python-0.996/MeCab.py", line 18, in swig_import_helper fp, pathname, description = imp.find_module('_MeCab', [dirname(__file__)]) File "/root/minicond..
openapi chatGPT 사용기 https://openai.com/api/pricing/ Pricing OpenAI is an AI research and deployment company. Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. openai.com Ada 는 가장 빠른 모델이고 Davinci 는 가장 강력한 모델 가격은 1,000 토큰당 사용량이된다. 토큰은 답변으로 나온 단어 조각으로 생각할 수 있다. 여기서 1,000개의 토큰은 약 750개의 단어입니다. 처음 가입하면 $18달러를 준다. 이정도면 3개월 내내써도 문제 없을꺼 같다. 바로 사용 가능하도록 에디터창이 있다. https://beta.openai.com/..
1. CNN ? DNN(Deep Neural Network) → CNN(Convolutional Neural Networks) 전환기 DNN(Deep Neural Network)은 다양한 사례를 해결해주는 머신러닝으로 급부상했었다. 일반 수치형, 범주형 변수로 이루어져 있는 데이터는 모든 파라미터를 다 고려하여 모델링을 하는 것이 좋을 수도 있겠지만, 문제는 이미지와 같이 고차원의 데이터에서는 DNN의 모델링이 제대로 작동하지 않는다는 것이다. 여기서 등장한 것이 CNN이다. CNN은 어떤 점이 특별하기에 DNN의 문제점을 해결했을까? 1. CNN( Convolutional Neural Networks 합성곱 신경망 ) 딥러닝에서 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 쓰이며 이름에서 알 수 있다 시피 Convoluti..
제주도 관광객 분석 중국 관광객에 대한 분석 중국이 제주도 대부분의 관광객을 차지(최대 95.7% - 2014년 08월) 각 연도 겨울엔 관광객이 감소추이 2015년 대한민국 중동호흡기증후군 유행으로 전체 관광객 감소 2017년 3월 3일 - 중국 정부는 한국 관광을 전면 금지(총 관광객 31.5% - 2017년 04월) 현재까지 코로나로 인해 감소 하였지만 증가 추이 전체 관광객 분석 일본은 전체적으로 감소 서구권의 증가 가을엔 말레이시아의 관광객 증가 겨울엔 태국의 증가
방한외국인데이터분석 https://nbviewer.org/github/uiandwe/TIL/blob/master/Machine_Running/%EB%B0%A9%ED%95%9C%EC%99%B8%EA%B5%AD%EC%9D%B8%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D.ipynb
이력서 자동 생성 - 로직 1. 모델 생성 2. API 서비스 - 스크랩핑을 통한 블로그 키워드 추출 ( tistory / medium / velog ) - 키워드 추출 제시 or 사용자가 키워드 입력(10개) - 결과 저장(생성된 자소서) - 다시 LSTM 실행 후 모델 생성 - 비용 절감을 위해 API 서비스+ 스크랩핑은 람다로 구현 예정 - 모델과 결과 저장은 s3 - 머신러닝은 시간이 너무 오래 걸려 일단은 자체 서버로 해결
object detection with yolo Object Detection 아는 척 하기 시작 1. Object Detection란? Object Detection == 물체 검출 즉, 카메라나 다른 센서를 이용하여 자동차, 사람, 동물, 물건 등을 검출. 추가로 이게 어떤 것을 검출 했는지 나타는 Classification(분류) 이란 단어를 사용 2. object detection Overview 3. Object Detection엔 이런 알고리즘이 쓰였어요 Nearest neighbor (NN): 학습 데이터셋을 저장한 후에, 예측 단계에서는 투입된 이미지와 가장 가까운 데이터의 레이블을 통해 예측 하는 방법 K-nearest neighbor (KNN) : NN은 하나의 레이어만 보고 판단한다. 많은 레이어를 보고 판단방법 Convolutio..

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